云核算与大模型的结合，还有很多赛点能够讨论

在为大客户构建解决方案层面，也隐藏着一条暗线。这条线索直接关乎于云核算厂商的焦虑感：大型政企客户，不那么乐意上云了。

在几年前，大型政企上云是一种大势所趋，可谓是能上尽上，多上快上，但在现在阶段，政企客户更加着重数据与数字化系统的安全可控，盲目上云被以为并不可取。尤其是否能把大量要害数据放互联网云平台上，开端逐渐变成一种疑问。现在阶段，国资云、国家云的提法不断强化，即使上云，大型政企也会优先考虑以我为主，多云采购的策略，而这在无形中就分散了云厂商的利润空间。

在这样的背景下，云厂商对大模型的一个隐性期待，是能够让其成为推进大型政企继续上云的技术契机。毕竟在云上获取大模型，有天然的本钱与可操作性优势。

因而，能不能更好展现出大型政企、要点实体行业布置大模型解决方案的重要性，一起打消政企在数据安全、自主可控、继续服务、品牌信赖等领域的疑问，就成为了云厂商激战大模型的另一道必答题。

事实上，云核算与大模型的结合，还有很多赛点能够讨论。比如大模型与PaaS的结合；云厂商在办公、网盘等toB使用结合大模型的情况等。整体而言，算力、MaaS、生态、大型政企解决方案，构成了云核算厂商能否在大模型之战中获得竞争力的四个层面。

不管对于哪家公有云厂商来说，这场竞赛的目标都是一致的：让模型有用，让本钱下降，让AI成为盈利的起点

大模型最终会变成又一个鸡肋，还是新时代的大门？路漫漫其修远兮，云核算还需要上下求索。