激励商户提供信息 || 获取商家微信支付宝银行卡pos端口情况获取

实时更新加油站可加油的类型

方法：激励商户更新|| 加油站管理系统提供接口

（2）每天更新油价

方法：激励商户更新 || 加油站管理系统提供接口

（3）确认可用的支付方式

方法：激励商户提供信息 || 获取商家微信支付宝银行卡pos端口情况获取

（4）确认服务和周边是否真实存在（厕所、便利店、速食店等）

方法：激励商户添加商户信息 || 通过支付行为数据自动添加

（5）确认油卡是否可买可充

方法：激励商户填充信息 || 加油卡管理系统接口

（6）确认&更新店面信息（门店照片和名称）

方法：激励商户更新店面情况（根据街景自动更新？）

但是，既然开放了评论区，那就去挖一挖评论里是否有用户在意的，但是以上信息里没有的东西。另外，车主开着车，一条条刷评论区再做决定不太友好，怎么帮助车主最有效率找到期望的加油站呢？

评论区深入挖掘

我统计了30个加油站的500条有效评论（有内容指出是哪个部分满意或者不满意），以下为统计数据：

星级评论饼状图

从图中可以发现一个1星和5星的评论站比例占了77%，且1星评论比5星评论多7%。说明用户在非常满意和非常不满意的时候才会对加油站做评论，且不满意的时候倾诉、评论的意愿更大。

1星（左）和5星（右）用户关键字分布

从1星用户评论关键词图可以发现，当加油站工作人员服务态度差是导致差评的罪魁祸首，其次是油的质量，用户怀疑油没有加到指定量的时候也会差评。另外等待时间长、价格贵也会导致差评，但是不是最主要原因。

从5星用户评论关键词图可以发现，服务态度好、有优惠、油质好和送洗车或者礼品是让用户好评的关键点。其中态度好最能驱使用户进行评论，有优惠也较大程度的驱使用户好评（这里的有优惠是满减或者每升便宜多少钱，不是说的价格便宜哦，可能优惠之后跟某些便宜的加油站价格差不多，这里用户并没有对比和指明）

从1星和5星图也能发现，评论的用户更倾向于对态度做出评价，尤其是给出低分的用户。其次是油的质量，是否有优惠，是否送礼品或者洗车服务等。

思考

那么是不是直接从评论中提取关键字作为标签作为信息显示就好了？不一定，因为这个由个前提条件，就是用户关注的内容和用户评论的关键词是一致的。这个前提是否成立呢？我们做了个简单的小调查。

加油站用户调查

首先我们需要确定什么人会去关注这个评价。

加油流程图

从上图可知，会去看评价而确定去某个加油站的人需要满足几个前提：

1.  没去过周边加油站（如果去过，即使打开导航也只是为了找路，不是为了看评价）
2. 开导航去到该加油站（如果不用导航，已经开到加油站了，不会再打开导航地图去看评价）

基于上面两个前提，我做了一个简陋的调查报告

问卷中可能有不开车的人，这些人的回答可能更倾向于“幻想”，但是通常人以为自己做出的决策会和真实不相符，所以这里把这些人滤过了。