各行各业其实都可以利用AI技术优化现有服务流程，提升效率

认为AI的价值不仅于此，各行各业其实都可以利用AI技术优化现有服务流程，提升效率。

笔者结合自身理解，举一些机器学习在非互联网公司中的常见应用场景。

• 会员智能化应用：基于历史数据对会员精准营销，挖掘用户潜在消费需求，个性化优惠券下发，流失预警，新会员转化路径个性化配置等
• 商品智能化应用：预测未来X时间内销售量，库存量，订单量，关联销售，优化供应链，预测市场容量，新品定价，设定折扣策略和作弊检测。
• 异常分析：订单异常分析，用户异常分析，机械故障预测，羊毛党分析，动态预警分析等。

除了上述场景外，只要业务需求可以抽象成分类预测问题，数值预测问题，都可以考虑利用机器学习辅助决策。

2. 使用AI技术必须掌握数学和python？

DT（Data technology）时代到来，企业在互联网+的过程中积累了大量的数据，而AI技术就是帮助企业将这些数据有效利用起来的重要工具。

《中国ICT人才生态白皮书》显示：到2018年底，我国人工智能人才缺口将突破100万，到2020年，这个数字将攀升到226万， 笔者认为，这个数字描述的是AI应用型人才，也就是知道如何利用AI技术优化现有业务的职场人，非人工智能从业者都会对其产生恐惧。

当我提到AI一般人闹钟都会出现两幅画面，如下所示：