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在阿里大数据系统中,元数据模型整合及应用是一个重要的组成部分

2019-04-25

在阿里大数据系统中,元数据模型整合及应用是一个重要的组成部分,主要包含:数据源元数据、数据仓库元数据、数据链路元数据、工具类元数据、数据质量类元数据等。

元数据应用主要面向数据发现、数据管理等,如用于存储、计算和成本管理等。

三、数据服务层

当数据已被整合和计算好之后,需要提供给产品和应用进行数据消费。

为了有更好的性能和体验,阿里巴巴构建了自己的数据服务层,通过接口服务化方式对外提供数据服务。针对不同的需求,数据服务层的数据源架构在多种数据库之上,如:MySQL和HBase等。后续将逐渐迁移至阿里云2数据库ApsaraDB for RDS(简称”RDS )和表格仔储(Table Store)等。

开放给集团内部各应用使用:现在,数据服务每天拥有几十亿的数据调用量,如何在性能、稳定性、扩展性等方面更好地服务于用户?如何满足应用各种复杂的数据服务需求?如何保证“双11” 媒体大屏数据服务接口的高可用……

随着业务的发展,需求越来越复杂,因此数据服务也在不断地前进。

数据服务可以使应用对底层数据存储透明,将海量数据方便高效的开放给集团内部各应用使用。现在,数据服务每天拥有几十亿的数据调用量,如何在性能、稳定性、扩展性等方面更好地服务于用户?如何满足应用各种复杂的数据服务需求?如何保证“双11”媒体大屏数据服务接口的高可用……随着业务的发展,需求越来越复杂,因此数据服务也在不断地前进。

数据服务层对外提供数据服务主要是通过统一的数据服务平台 (为方便阅读,简称为“OneService”)。

OneService 以数据仓库整合计算好的数据作为数据源,对外通过接口的方式提供数据服务,主要提供简单数据查询服务、复杂数据查询服务(承接集团用户识别、用户画像等复杂数据查询服务)和实时数据推送服务三大特色数据服务。

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