产品价值 = （ 新体验 – 旧体验）- 换用成本

了解完为什么后，我们就要问自己一个问题——要不要做？为何会有这个问题，原因就是很多时候，我们不是没有需求做，而是需求太多，给用户太多不一定是好事，其实确定不做什么，比做什么更重要。但是该如何判断要不要做呢？我的答案是能不能给用户「提供足够」的价值。（当然了，决定要不要做，还需要考虑实现成本，是不是用户最迫切的等，我这里更偏向于从更深的角度看待做不做的问题。）

判断能否给用户「提供足够」的价值，我想引用下俞军老师提到的一个产品价值公式：

产品价值 = （ 新体验 – 旧体验）- 换用成本

从这个公式中，我们可以看到，要想做出一个高产品价值的产品，首先「新体验」要做到足够好，其次「换用成本」要足够低，最好「旧体验」足够差。所以我们在把需求转化为产品之前，我们需要了解用户的「旧体验」是如何的，同时有没有竞品也在做。

比如我们接到一个「为00后设计一款听音乐的产品」的需求，并且假设00后们的确有这个需求，那么我们就看00后们是不是真的需要一款新的听音乐的产品，用已有的网易云音乐可以吗？用 QQ 音乐不行吗？

三、怎么做？

怎么做这一块，我认为自己一年来只是不断地深化理解，我当年对产品模型的理解，

简单的说下，我认为一个好的产品由三大框架组成，分别是：

1. 产品框架：包含核心、流程、细节
2. 运营框架：由引擎和准则组成
3. 商业框架

四、怎么衡量成功？

知道如何做之后，我们还要由能力去衡量成功。衡量成功的关键就是数据分析。一般产品经理或者产品设计师，会去看两大数据：

1. 用户行为数据
2. 运营数据

用户行为数据一般包含用户点击、页面停留时间等数据，而运营数据一般是根据用户的行为数据计算的值，比如点击率、付费转换率等，当然还有些是通过问卷的形式的采取数据，再经过计算得出的值，比如净推荐值。

但是我在学习数据分析的过程中，发现不能简单地把运营数据看成独立的值，运营数据应该分成两个大类，一个是单体值，一个是整体值，做功能或者运营活动除了关注单体值，还需要关注总体值。因为有可能某些功能的单体值升高，导致整体值下降了。举个例子，某个 IM 产品要搞个一键生成生日祝福功能，对于这个功能来说「使用生日功能的次数」这个运营值是个单体值，但是有可能会影响其他整体值，比如发送消息的数量，因为大家都使用一键发送祝福功能了，而不用传统的文字或语音消息。