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抖音号交易出售资讯万物皆数据

2019-04-01

六顶思考帽是英国学者爱德华·德·博诺(Edward de Bono)博士开发的一种思维训练模式,或者说是一个全面思考问题的模型。

通过上一篇文章中对分析拉勾上的AI产品经理招聘数据,我们已经了解到关于AI产品经理的市场需求情况,以及企业对于产品经理的岗位职责及要求。今天我们重点来共同聊聊,AI产品经理需要在思维方式上的准备工作。

说起AI(人工智能)我们不得不提到机器学习和深度学习,那么二者究竟是怎样的关系呢?笔者更倾向的一种认知是:机器学习(ML)是一种实现人工智能的方法,深度学习(DL)则是一种实现机器学习的技术。通过国务院于2017年7月出台的《新一代人工智能发展规划》来看,AI相关行业的开发人员、产品人员大家任重而道远。而作为AI产品的产品经理,我们一方面是要有相关的技能和知识储备,另一方面是要有着相关的思想上的准备。

作为互联网产品经理,我们需要的主要思维方式:

  1. 用户思维:以用户为中心;
  2. 简约思维:less is more,simple is beautiful;
  3. 极致思维:超越用户逾期;
  4. 迭代思维:小步快跑;
  5. 流量思维:目光群集之处,金钱必将追随;
  6. 社会化思维:用网络的方式完成协作,分工和合作;
  7. 大数据思维:全样思维、容错思维和相关思维;
  8. 平台思维:坚持开放、共享、共赢;
  9. 跨界思维:大世界大眼光,用多角度,多视野的看待问题和提出解决方案。

既然同样是产品经理,我们在上述9中思维方式的基础上,AI产品经理有哪些不同,亦或需要加强的地方呢?

1. 万物皆数据

如果有一定技术基础的伙伴,应该了解面向对象编程,而面向对象编程的一个核心观点就是“万物皆对象”。而我们作为AI产品经理,需要的一个观点是万物皆数据。

不管是NLP (Natural Language Processing)自然语言识别,计算机视觉、图像识别等等方面,最终都是将实体转化为计算机能够理解的数据符号来加以理解。

我们在学习深度学习的时候有一个很经典的例子,就是手写数字的识别(基于MNIST数据集)。为了让我们的程序能够识别某个手写数字,我们在从事数据预处理时,就是先将原本28*28的数字图像,转换为一维的向量,其长度是784,并且转换为Float,然后将数字对应的图像数字标准化。

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